Üretken yapay zeka, veri setlerinden öğrenilen desenleri temel alarak yeni, özgün içerikler üretme yeteneğine sahip algoritmalardır. Bu teknoloji, sanat ve tasarım gibi yaratıcı alanlarda, ayrıca veri artırma ve sahte veri üretiminde kullanılır.

TinyML, düşük güç tüketen mikrokontrolörler üzerinde çalışabilen makine öğrenimi algoritmalarını ifade eder. Bu teknoloji, cihazın kendisi üzerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar verme yeteneği sağlar, böylece bulut bağlantısına ve yüksek bant genişliğine olan ihtiyacı azaltır.

Kodsuz makine öğrenimi platformları, kullanıcılara karmaşık kodlama yapmadan makine öğrenimi modelleri oluşturma imkanı tanır. Bu platformlar, çeşitli endüstrilerdeki profesyonellerin veri bilimi ve makine öğrenimi yeteneklerinden yararlanmalarını kolaylaştırır.

Açıklanabilir yapay zeka, model tahminlerinin insanlar tarafından kolaylıkla anlaşılabilir olmasını sağlamak için geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, modelin iç çalışmalarını ve karar verme süreçlerini şeffaf bir şekilde sunar, böylece kullanıcıların algoritmaların nasıl çalıştığına dair daha iyi bir anlayışa sahip olmalarını sağlar.

Transformer modelleri, "Dönüştürücüler" dizi verilerini analiz ederek bir dilden diğerine çeviri yapabilen yapay zeka mimarileridir. Bu modeller, kelime sıralarını ve bağlamları dikkate alarak dil işleme görevlerinde üstün performans sergiler.

Sağlık sektöründe yapay zeka, teşhis koyma, tedavi planlama ve hasta izleme süreçlerinde kullanılarak, verimliliği artırır ve tedavi süreçlerinde kişiselleştirilmiş yaklaşımlar sunar. AI, görüntü analizi ve biyoinformatik gibi alanlarda da etkin rol oynar.

Üretim sektöründe yapay zeka, üretim hatlarının otomasyonu, kalite kontrol, bakım ve onarım süreçlerinde kullanılarak operasyonel verimliliği ve ürün kalitesini artırır. Ayrıca, arıza tahminleri yaparak beklenmedik duruşların önüne geçer.

Kenar bilişim, verilerin işlenmesini veri kaynaklarına daha yakın noktalarda gerçekleştirerek yanıt sürelerini kısaltır ve bant genişliği ihtiyacını azaltır. Bu teknoloji, IoT cihazları ve akıllı şehir uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.

Yapay zeka uygulamalarının etik ve yasal çerçeveler içinde geliştirilmesi ve kullanılması, teknolojinin sorumlu bir şekilde yönetilmesini sağlar. Bu alandaki çalışmalar, yapay zekanın toplumsal ve bireysel etkilerini düzenleyerek güvenilirlik ve adil kullanımını destekler.

Sanal asistanlar, doğal dil işleme teknolojileri kullanarak insanlarla etkileşimde bulunur. Bu sistemler, kullanıcıların sesli komutlarını anlayıp yanıt vererek, günlük işlerde yardımcı olur ve bilgi erişimini kolaylaştırır.